ソフトコンピューティング技術と深層機械学習による水害予測技術の向上と国際協力的研究活動
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概要
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気候変動や急速な都市化により、世界的な問題となっている水資源管理や洪水予測技術の向上を目指して、2022年より研究活動を進めています。世界の多くの研究者によって、従来の数値統計モデルには限界があり、新たなソフトコンピューティング技術と深層機械学習の進展が、水位予測の精度と汎用性を向上させる可能性が示されています。気候変動の影響を考慮した将来の洪水リスク評価と水位変動の比較分析により、より適切な洪水対策と水資源管理が求められています。当研究室では、スリランカ、ベトナム、日本の河川流域の雨量・河川水位・河川流量データを用いて、災害程度の長・短期の予測や水力発電量の新たなソフトコンピューティング技術と深層機械学習を用いた予測システムの研究を展開しています。これらの研究は国際協力的な取り組みを通じてSDGsの実現を目指しています。この活動についてサイエンスカフェでプレゼンいたします。 |
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Tags
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令和5年度第4回サイエンスカフェ |
| 作成日 |
2023-08-25 10:12:36 |
| 更新日 |
2023-08-25 12:22:07 |
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